纽约大学坦顿工程学院和格罗斯曼医学院的研究人员开发了一款应用程序，帮助视力受损的人在纽约市的地铁系统中导航。通勤助推器使用智能手机摄像头识别交通路线上的相关标志，引导用户抵达目的地，同时忽略不必要的标志和海报。

  “通勤助推器”是为“中间一英里”设计的，在那里，乘客们需要穿过十字转门、繁忙的通道和终点站，才能走正确的路线。该应用程序结合了通用交通馈线规范(GTFS)，一个关于公共交通路线的标准化和公开的数据库，以及光学字符识别(OCR)，以解释标志并相应地引导用户。纽约大学今天发布的一份新闻稿称:“通过整合这两个组件，通勤助推器可以向用户更好的提供实时反馈，告诉他们在旅途中手机摄像头的视野内是不是真的存在相关的导航标志。”

  一项研究在纽约市的三个车站——杰伊街地铁科技站、迪卡尔布大道站和运河街站——使用该应用程序识别到达模拟目的地所需的相关标志的成功率为97%。它成功地在一定距离内从不同角度“阅读”了典型通勤的标志。

  “中间一英里”通常涉及通过复杂的地下走廊、售票亭和地铁站台网络。对那些不能依靠视力的人来说，这可能是危险的，”纽约大学教授约翰-罗斯·里佐(John-Ross Rizzo)医学博士说，他是该论文的合著者，以帮助残疾人的工程工作而闻名。“大多数具有gps功能的导航应用程序只能定位‘第一英里’和‘最后英里’，因此它们不足以满足盲人或低视力通勤者的需求。通勤助推器就为了填补这一空白。”

  接下来是一项计划中的人类受试者研究，看看这款应用在现实导航场景中的表现如何。之后，研究人员希望“在短期内”将其用于公众使用。通勤助推器是一款简单的智能手机应用程序，使用现代手机的标准传感器，但这在某种程度上预示着用户在乘坐纽约地铁系统时需要举起手机的摄像头——这仍然很值得，但不是一个理想的设置。我们大家可以很容易地想象，如果或当AR智能眼镜找到更广泛的消费者吸引力时，它或类似的应用程序会运行在AR智能眼镜上。(一些公司已尝试过了。)